Relationale und teilstrukturierte Daten
Schemaflexibilität mit Datenintegrität
Die hybride Datenmodellierung – sowohl mit strukturierten als auch mit teilstrukturierten Daten – kann die Flexibilitätsanforderungen moderner Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen erfüllen, ohne ACID-Transaktionen oder Standard-SQL zu beeinträchtigen.
JSON + Relational: Verwendung hybrider Datenmodelle
Erfahren Sie, wie Sie strukturierte und teilstrukturierte Daten modellieren, JSON-Dokumente mit SQL indizieren und abfragen und die Datenintegrität von JSON-Dokumenten durchsetzen können.
Jetzt ansehenDie 5 wichtigsten Gründe für die Verwendung von relationalen Daten + JSON
Mit Transaktionen können Sie mehrere JSON-Dokumente einfügen/ändern.
Sie können Integritätsbeschränkungen auf bestimmte Felder in JSON-Dokumenten anwenden.
Sie können JSON-Dokumente mit Hilfe von Standard-SQL-Funktionen abfragen.
Sie können bestimmte Felder in JSON-Dokumenten indizieren.
Sie können JSON-Dokumente als relationale Daten zurückgeben und umgekehrt.
Abfrage hybrider Datenmodelle
Was passiert, wenn Sie Benutzerprofile in einer einzigen Zeile speichern möchten? Es ist richtig, dass ein Benutzer aus user_id, Name und Land (und mehr) besteht. Benutzer können jedoch persönliche und geschäftliche E-Mail-Adressen sowie Mobil- und Bürotelefonnummern haben. Während einige Benutzer Twitter- und LinkedIn-Konten besitzen, haben andere möglicherweise Facebook- und Instagram-Konten. Was ist mit persönlichen Interessen?
Mit JSON-Funktionen können Sie Benutzerprofile in einer einzigen Zeile speichern.
| user_id | name | country | attr |
|---|---|---|---|
| sjohnson | Shane | US | { "email": { "work": "[email protected]"}, "phone": { "mobile": "(555) 555-5555"}, "social": { "twitter": "@shane_dev", "linkedin": "/in/shanekjohnson"}, "interests": [ "Science Fiction", "Distributed Systems"] |
SELECT name, JSON_VALUE(attr, "$.email.personal") AS email, JSON_VALUE(attr, "$.social.twitter") AS twitter, JSON_VALUE(attr, "$.interests[0]") AS favorite_interest FROM tbl_user_profiles WHERE user_id = "sjohnson";
| name | favorite_interest | ||
|---|---|---|---|
| Shane | none | @shane_dev | science fiction |
Flexible Datenmodellierung: JSON-Funktionen
MariaDB enthält eine umfassende Palette von SQL-Funktionen zum Erstellen und Abfragen von JSON-Dokumenten – vom Lesen und Schreiben von Feldern, Arrays und Objekten bis hin zum Erstellen von JSON-Dokumenten und dem Zusammenführen von relationalen Daten.
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